MongoDB 查询文档

在本章中，我们将学习如何从MongoDB集合中查询文档。

find()方法

要查询MongoDB集合中的数据，您需要使用MongoDB的find()方法。

语法

find()方法的基本语法如下-

>db.COLLECTION_NAME.find()

find() 方法将以非结构化方式显示所有文档。

在线示例

假设我们已经创建了一个名为 mycol 的集合-

> use sampleDB
switched to db sampleDB
> db.createCollection("mycol")
{ "ok" : 1 }
>

并使用insert()方法在其中插入3个文档，如下所示-

> db.mycol.insert([
	{
		title: "MongoDB Overview",
		description: "MongoDB不是SQL数据库",
		by: "基础教程",
		url: "",
		tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
		likes: 100
	},
	{
		title: "NoSQL Database",
		description: "NoSQL数据库没有表",
		by: "基础教程",
		url: "",
		tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
		likes: 20,
		comments: [
			{
				user:"user1",
				message: "My first comment",
				dateCreated: new Date(2013,11,10,2,35),
				like: 0
			}
		]
	}
])

以下方法检索集合中的所有文档-

> db.mycol.find()
{ "_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"), "title" : "MongoDB Overview", "description" : "MongoDB不是SQL数据库", "by" : "基础教程", "url" : "", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534d"), "title" : "NoSQL Database", "description" : "NoSQL数据库没有表", "by" : "基础教程", "url" : "", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 20, "comments" : [ { "user" : "user1", "message" : "My first comment", "dateCreated" : ISODate("2013-12-09T21:05:00Z"), "like" : 0 } ] }
>

pretty()方法

要以格式化的方式显示结果，可以使用pretty()方法。

语法

>db.COLLECTION_NAME.find().pretty()

在线示例

以下示例从名为 mycol 的集合中检索所有文档，并以易于阅读的格式排列它们。

> db.mycol.find().pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"),
	"title" : "MongoDB Overview",
	"description" : "MongoDB不是SQL数据库",
	"by" : "基础教程",
	"url" : "",
	"tags" : [
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes" : 100
}
{
	"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534d"),
	"title" : "NoSQL Database",
	"description" : "NoSQL数据库没有表",
	"by" : "基础教程",
	"url" : "",
	"tags" : [
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes" : 20,
	"comments" : [
		{
			"user" : "user1",
			"message" : "My first comment",
			"dateCreated" : ISODate("2013-12-09T21:05:00Z"),
			"like" : 0
		}
	]
}

findOne()方法

除了find()方法外，还有一种findOne()方法仅返回一个文档。

语法

>db.COLLECTIONNAME.findOne()

在线示例

以下示例检索标题为MongoDB Overview的文档。

> db.mycol.findOne({title: "MongoDB Overview"})
{
	"_id" : ObjectId("5dd6542170fb13eec3963bf0"),
	"title" : "MongoDB Overview",
	"description" : "MongoDB不是SQL数据库",
	"by" : "基础教程",
	"url" : "",
	"tags" : [
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes" : 100
}

MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

要根据某些条件查询文档，可以使用以下操作。

操作	格式	范例	RDBMS中的类似语句
等于	{<key>:<value>}	db.col.find({"by":"基础教程"}).pretty()	where by = '基础教程'
小于	{<key>:{$lt:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小于或等于	{<key>:{$lte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大于	{<key>:{$gt:<value>}}	db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大于或等于	{<key>:{$gte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等于	{<key>:{$ne:<value>}}	db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50
值在数组中	{<key>:{$in:[<value1>, <value2>,……<valueN>]}}	db.mycol.find({"name":{$in:["Raj", "Ram", "Raghu"]}}).pretty()	其中name与其中的任何值匹配 :["Raj", "Ram", "Raghu"]
值不在数组中	{<key>:{$nin:<value>}}	db.mycol.find({"name":{$nin:["Ramu", "Raghav"]}}).pretty()	name 值不在数组中 :["Ramu", "Raghav"] 或者，根本不存在

MongoDB AND 条件

语法

要基于AND 条件查询文档，您需要使用$and 关键字。以下是AND的基本语法-

>db.mycol.find({ $and: [ {<key1>:<value1>}, { <key2>:<value2>} ] })

示例

下面的实例将显示所有的教程由“ 基础教程”编写的教程和标题为“ MongoDB Overview”。

> db.mycol.find({$and:[{"by":"基础教程"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"),
	"title" : "MongoDB Overview",
	"description" : "MongoDB不是SQL数据库",
	"by" : "基础教程",
	"url" : "",
	"tags" : [
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes" : 100
}
>

对于上面给出的示例，等效 where 子句将为' where by = '基础教程' AND title = 'MongoDB Overview' '。您可以在find子句中传递任意数量的键，值对。

MongoDB OR 条件

语法

要基于“OR”条件查询文档，需要使用$or关键字。以下是OR的基本语法：

>db.mycol.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

示例

以下示例将显示所有由“ tutorials point”编写或标题为“ MongoDB Overview”的教程。

>db.mycol.find({$or:[{"by":"tutorials point"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB不是SQL数据库",
   "by": "基础教程",
   "url": "",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

MongoDB AND 和 OR 一起使用

在线示例

下面的示例将显示点赞(likes)大于10且标题为“ MongoDB概述”或 by为“ 基础教程”的文档。等效于SQL where子句为 'where likes>10 AND (by = '基础教程' OR title = 'MongoDB概述')'

>db.mycol.find({"likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "tutorials point"},
   {"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB概述", 
   "description": "MongoDB不是SQL数据库",
   "by": "基础教程",
   "url": "",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

MongoDB NOR 条件

语法

要根据NOR条件查询文档，需要使用$nor关键字。以下是NOR的基本语法：

>db.COLLECTION_NAME.find(
	{
		$nor: [
			{key1: value1}, {key2:value2}
		]
	}
)

示例

假设我们在集合 empDetails 中插入了3个文档，如下所示-

db.empDetails.insertMany(
	[
		{
			First_Name: "Radhika",
			Last_Name: "Sharma",
			Age: "26",
			e_mail: "radhika_sharma.123@gmail.com",
			phone: "9000012345"
		},
		{
			First_Name: "Rachel",
			Last_Name: "Christopher",
			Age: "27",
			e_mail: "Rachel_Christopher.123@gmail.com",
			phone: "9000054321"
		},
		{
			First_Name: "Fathima",
			Last_Name: "Sheik",
			Age: "24",
			e_mail: "Fathima_Sheik.123@gmail.com",
			phone: "9000054321"
		}
	]
)

以下示例将检索名字不是“ Radhika”且名字也不是“ Christopher”的文档

> db.empDetails.find(
	{
		$nor:[
			40
			{"First_Name": "Radhika"},
			{"Last_Name": "Christopher"}
		]
	}
).pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5dd631f270fb13eec3963bef"),
	"First_Name" : "Fathima",
	"Last_Name" : "Sheik",
	"Age" : "24",
	"e_mail" : "Fathima_Sheik.123@gmail.com",
	"phone" : "9000054321"
}

MongoDB NOT 条件

语法

要根据NOT条件查询文档，您需要使用$not关键字，以下是NOT基本语法：

>db.COLLECTION_NAME.find(
	{
		$NOT: [
			{key1: value1}, {key2:value2}
		]
	}
).pretty()

在线示例

以下示例将检索年龄不超过25岁的文档

> db.empDetails.find( { "Age": { $not: { $gt: "25" } } } )
{
	"_id" : ObjectId("5dd6636870fb13eec3963bf7"),
	"First_Name" : "Fathima",
	"Last_Name" : "Sheik",
	"Age" : "24",
	"e_mail" : "Fathima_Sheik.123@gmail.com",
	"phone" : "9000054321"
}

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