维护原子性的推荐方法是保留所有相关信息，这些信息经常使用嵌入的文档一起更新到一个文档中。这将确保单个文档的所有更新都是原子的。
假设我们已经创建了一个名称为productDetails的集合，并在其中插入了一个文档，如下所示-
>db.createCollection("products")
{ "ok" : 1 }
> db.productDetails.insert(
{
"_id":1,
"product_name": "Samsung S3",
"category": "mobiles",
"product_total": 5,
"product_available": 3,
"product_bought_by": [
{
"customer": "john",
"date": "7-Jan-2014"
},
{
"customer": "mark",
"date": "8-Jan-2014"
}
]
}
)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>在本文档中，我们将购买产品的客户的信息嵌入到 product_bought_by 字段中。现在，每当新客户购买产品时，我们将首先使用 product_available 字段检查产品是否仍然可用。如果可用，我们将减少product_available字段的值，并在product_bought_by字段中插入新客户的嵌入文档。我们将为此功能使用 findAndModify 命令，因为它搜索和更新文档的过程是相同的。
>db.products.findAndModify({
query:{_id:2,product_available:{$gt:0}},
update:{
$inc:{product_available:-1},
$push:{product_bought_by:{customer:"rob",date:"9-Jan-2014"}}
}
})我们采用嵌入文档和使用 findAndModify 查询的方法，确保只有在产品可用时才更新产品购买信息。整个事务都在同一个查询中，是原子的。
与此相反，请考虑以下情况：我们可能分别保留了产品的可用性和有关谁购买了该产品的信息。在这种情况下，我们将使用第一个查询首先检查产品是否可用。然后在第二个查询中，我们将更新购买信息。但是，有可能在执行这两个查询之间，其他用户已经购买了该产品，而该产品不再可用。在不知道这一点的情况下，我们的第二个查询将基于我们第一个查询的结果来更新购买信息。这将使数据库不一致，因为我们已经出售了不可用的产品。