MongoDB 涵盖查询

在本章中，我们将学习涵盖的查询。

什么是涵盖查询？

根据官方的MongoDB文档，涵盖的查询是这样的查询，其中-

• 查询中的所有字段都是索引的一部分。

• 查询中返回的所有字段都在同一索引中。

由于查询中存在的所有字段都是索引的一部分，因此MongoDB会匹配查询条件，并使用相同的索引返回结果，而无需实际查看文档内部。由于索引存在于RAM中，因此与通过扫描文档获取数据相比，从索引获取数据要快得多。

使用覆盖查询

要测试涵盖的查询，请看sers集合中的以下文档-

{
   "_id": ObjectId("53402597d852426020000003"),
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "gender": "M",
   "name": "Tom Benzamin",
   "user_name": "tombenzamin"
}

我们将首先使用以下查询在gender和user_name字段上为users集合创建一个复合索引–

>db.users.createIndex({gender:1,user_name:1})
{
	"createdCollectionAutomatically" : false,
	"numIndexesBefore" : 1,
	"numIndexesAfter" : 2,
	"ok" : 1
}

现在，该索引将涵盖以下查询-

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0})
{ "user_name" : "tombenzamin" }

也就是说，对于上面的查询，MongoDB 不会查看数据库文档。相反，它将从索引数据中获取所需的数据，这是非常快的。

由于索引不包含_id字段，因此我们已将其从查询的结果集中明确排除，因为MongoDB默认情况下会在每个查询中返回_id字段。所以下面的查询不会包含在上面创建的索引中–

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1})
{ "_id" : ObjectId("53402597d852426020000003"), "user_name" : "tombenzamin" }

最后，请记住，如果，索引不能覆盖查询

• 任何索引字段都是数组

• 任何索引字段都是子文档