如何使用Numpy查找给定矩阵的行和列的总和？

在此问题中，我们将分别找到所有行和所有列的总和。我们将使用该sum()函数来获取总和。

算法

Step 1: Import numpy.
Step 2: Create a numpy matrix of mxn dimension.
Step 3: Obtain the sum of all the rows.
Step 4: Obtain the sum of all the columns.

范例程式码

import numpy as np

a = np.matrix('10 20; 30 40')
print("Our matrix: \n", a)

sum_of_rows = np.sum(a, axis = 0)
print("\nSum of all the rows: ", sum_of_rows)

sum_of_cols = np.sum(a, axis = 1)
print("\nSum of all the columns: \n", sum_of_cols)

Our matrix:
 [[10 20]
 [30 40]]
Sum of all the rows:  [[40 60]]
Sum of all the columns:
 [[30]
 [70]]

解释

该函数采用一个称为“轴”的附加矩阵。轴取两个值。0或1。如果axis = 0，它告诉函数仅考虑行。如果axis = 1，则告诉函数仅考虑列。np.sum()sum()sum()