在本教程中，我们将编写一个程序，该程序查找最大子数组的总和大于k。
让我们看看解决问题的步骤。
初始化数组。
遍历数组，并将总和与索引一起存储在向量中的每个索引处。
根据总和和索引对上述总和排序。
初始化数组以存储索引。
编写一个循环直到n的循环。
用上述索引数组的最小索引和先前的总和数组索引更新值。
将总和初始化为0。
编写一个循环直到n的循环。
使用二进制搜索从先前的总和中找到索引。
小于sum-k-1的和是我们想要的元素索引。
最大子数组长度为i + 1。
将当前元素相加。
如果总和大于k。
否则，最大子数组长度为
使用二进制搜索从以前的和中查找索引。
小于 sum-k-1的和就是我们需要的元素索引。
让我们看一下代码。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
bool compare(const pair<int, int>& a, const pair<int, int>& b) {
if (a.first == b.first) {
returna.second< b.second;
}
returna.first< b.first;
}
int findIndex(vector<pair<int, int> >& previousSums, int n, int val) {
int start = 0;
int end = n - 1;
int mid, result = -1;
while (start <= end) {
mid = (start + end) / 2;
if (previousSums[mid].first <= val) {
result = mid;
start = mid + 1;
}else {
end = mid - 1;
}
}
return result;
}
int getLargestSubArray(int arr[], int n, int k) {
int maxLength = 0;
vector<pair<int, int> > previousSums;
int sum = 0, minIndexes[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
sum = sum + arr[i];
previousSums.push_back({ sum, i });
}
sort(previousSums.begin(), previousSums.end(), compare);
minIndexes[0] = previousSums[0].second;
for (int i = 1; i < n; i++) {
minIndexes[i] = min(minIndexes[i - 1], previousSums[i].second);
}
sum = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
sum = sum + arr[i];
if (sum > k) {
maxLength = i + 1;
}else {
int ind = findIndex(previousSums, n, sum - k - 1);
if (ind != -1 && minIndexes[ind] < i) {
maxLength = max(maxLength, i - minIndexes[ind]);
}
}
}
return maxLength;
}
int main() {
int arr[] = { 5, 3, -3, 2, 4, 7 };
int k = 5, n = 6;
cout << getLargestSubArray(arr, n, k) << endl;
return 0;
}输出结果
如果运行上面的代码，则将得到以下结果。
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