要进行匹配,请在MongoDB中使用$match。对于大于特定数字的值,请使用$gt。让我们创建一个包含文档的集合-
> db.demo730.insertOne({"Name" : "Chris", "Marks" : 33 }); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5eac54cd56e85a39df5f6339") } > db.demo730.insertOne({ "Name" : "David", "Marks" : 89}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5eac54cd56e85a39df5f633a") } > db.demo730.insertOne({ "Name" : "Chris", "Marks" : 45 }); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5eac54ce56e85a39df5f633b") }
在find()方法的帮助下显示集合中的所有文档-
> db.demo730.find();
这将产生以下输出-
{ "_id" : ObjectId("5eac54cd56e85a39df5f6339"), "Name" : "Chris", "Marks" : 33 } { "_id" : ObjectId("5eac54cd56e85a39df5f633a"), "Name" : "David", "Marks" : 89 } { "_id" : ObjectId("5eac54ce56e85a39df5f633b"), "Name" : "Chris", "Marks" : 45 }
以下是查询以匹配具有大于特定数字的字段值的MongoDB文档并获取它们-
> db.demo730.aggregate([ ... { $sort: { _id: -1 } }, ... { $limit: 3 }, ... {$match: { $or: [ {"Name": "Chris", "Marks": { "$gt": 40 }}, {"Name": "David"} ]}} ... ])
这将产生以下输出-
{ "_id" : ObjectId("5eac54ce56e85a39df5f633b"), "Name" : "Chris", "Marks" : 45 } { "_id" : ObjectId("5eac54cd56e85a39df5f633a"), "Name" : "David", "Marks" : 89 }