postgresql数据库 timescaledb 时序库 把大数据量表转换为超表的问题

前言

这几天工作的时候发现在 timescaledb 时序库 中有部分大数据量的表不是超表，估计是当时建库的时候没有改 影响插入，查询效率 ，因此需要改成超表
因工作原因 部分内容做保密处理了

一 创建新表

首先因为在 timescaledb 时序库 中创建超表必须是要没有数据的表
因此第一步是 创建一张跟原表一模一样的表（表名后面加个_cs） 你可以直接copy建表语句，也可以直接用工具复制表结构

二 把新表改为超表

把新建的表改为超表，7天一分区

--我是7天一分区
SELECT create_hypertable('表名_cs', 'alarm_time', chunk_time_interval => INTERVAL '7 day');
-- 加个索引
CREATE INDEX "表名_cs_create_time_idx" ON "hrmw"."表名_cs" USING btree (
 "create_time" "code"."列名" DESC NULLS FIRST
);

三 插入数据

1.数据量不大的情况可以直接插入

INSERT into 表名_cs SELECT * from 表名;

2.如果数据量比较大 可以采取 一天一天 插入 或者一个月 或者几个月一起插入

INSERT into 表名_cs SELECT * from 表名 where alarm_time >= '2020-9-1';
INSERT into 表名_cs SELECT * from 表名 where alarm_time >= '2020-10-1' and alarm_time < '2020-11-1'  ;

3.运用函数（储存过程）

对于表数据量太大，一天一天的插入的话 可以运用储存过程（postgresql 数据库叫函数）

下面是我写的函数。大家可以借鉴

CREATE 
	OR REPLACE PROCEDURE "hrmw"."sp_into_表名_pt" ( ) AS $BODY$ BEGIN
	-- 一般按照表名来建函数
	DECLARE --我声明的变量有点多 按实际的来
		target_text TEXT;
	sqltext TEXT;
	sqltext1 TEXT;
	sqltext2 TEXT;
	rd record;
	nloop INT;
	isexist TEXT;
	datestr TEXT;
	begindate TEXT;
	n INT;
	BEGIN
			--查询最早一天的时间
			sqltext := 'select to_char(min(alarm_time),''yyyy-mm-dd'') datestr from tb_hrmw_moni_target';    
		EXECUTE sqltext INTO begindate;
		n := date_part( 'day', now( ) - begindate :: DATE );
--enddate:=(to_char(now(),'yyyy-mm-dd'))::text;
		FOR nloop IN 0..n
		LOOP
		datestr := ( begindate :: DATE + nloop ) :: TEXT;
		sqltext2 := '
		insert into 表名_cs 
		select
		列名1,
		code,
		列名2,
		alarm_time,
		列名3,
		列名4
		from 表名
		where alarm_time >= ''' || datestr || ' 00:00:00''
		and alarm_time <= ''' || datestr || ' 23:59:59''
		'; 
		EXECUTE sqltext2;
		COMMIT;
		
	END loop;
RETURN;

END;

END $BODY$ LANGUAGE plpgsql

四 查看效果

模式 _timescaledb_internal下面的就是分区

到此这篇关于postgresql数据库 timescaledb 时序库 把大数据量表转换为超表的文章就介绍到这了,更多相关postgresql数据库 timescaledb 时序库内容请搜索鸟哥教程(niaoge.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持鸟哥教程(niaoge.com)！

声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：notice#niaoge.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。