当需要查找树的所有节点的总和时，将创建一个类，该类包含设置根节点，向树中添加元素，搜索特定元素以及将树中的元素添加至的方法。找到总和，依此类推。可以创建该类的实例来访问和使用这些方法。
以下是相同的演示-
from collections import deque
def add_edge(v, w):
global visited_node, adj
adj[v].append(w)
adj[w].append(v)
def BFS_operation(component_num, src):
global visited_node, adj
queue = deque()
queue.append(src)
visited_node[src] = 1
reachableNodes = []
while (len(queue) > 0):
u = queue.popleft()
reachableNodes.append(u)
for itr in adj[u]:
if (visited_node[itr] == 0):
visited_node[itr] = 1
queue.append(itr)
return reachableNodes
def displayReachableNodes(m):
for i in m:
print(i, end = " ")
print()
def findReachableNodes(my_list, n):
global V, adj, visited_node
a = []
component_num = 0
for i in range(n):
u = my_list[i]
if (visited_node[u] == 0):
component_num += 1
a = BFS_operation(component_num, u)
print("来自的可达节点 ", u, " are")
displayReachableNodes(a)
V = 7
adj = [[] for i in range(V + 1)]
visited_node = [0 for i in range(V + 1)]
add_edge(1, 2)
add_edge(2, 3)
add_edge(3, 4)
add_edge(3, 1)
add_edge(5, 6)
add_edge(5, 7)
my_list = [ 2, 4, 5, 7 ]
arr_len = len(my_list)
findReachableNodes(my_list, arr_len)输出结果
来自的可达节点 2 are 2 1 3 4 来自的可达节点 4 are 2 1 3 4 来自的可达节点 5 are 5 6 7 来自的可达节点 7 are 5 6 7
所需的软件包已导入。
定义了一个名为“ add_edge”的方法，该方法有助于将元素添加到树中。
“ BFS_operation”方法有助于使用广度优先搜索方法遍历树。
定义了一个名为“ displayReachableNodes”的方法，该方法有助于显示可以从特定节点访问的节点。
定义了一个名为“ findReachableNodes”的方法，该方法遍历节点，并对元素执行“ BFS_operation”。
'add_edge'方法将节点添加到图中。
列表已定义并显示在控制台上。
调用该方法，并在控制台上显示输出。