python 3.74 运行import numpy as np 报错lib\site-packages\numpy\__init__.py

安装完 anaconda

运行如下代码执行不了

import numpy as np
import os,sys

#获取当前文件夹，并根据文件名
def path(fileName):
 p=sys.path[0]+'\\'+fileName
 return p

#读文件 
def readFile(fileName):
 f=open(path(fileName))
 str=f.read()
 f.close()
 return str
 
#写文件 
def writeFile(fileName,str):
 f=open(path(fileName),'w')
 f.write(str)
 f.close()

def str1():
 str=','.join('我在中国大地上骄傲地生长着！')
 return str

def str2():
 return str(np.random.randint(-49,50,[3,3,3]))

#实验1 
def test_1():
 fileName='中国大地.txt'
 writeFile(fileName,str1())
 list=readFile(fileName).split(',')
 print(list)

#实验2
def test_2():
 writeFile('str1',str1())
 writeFile('str2',str2())
 str_1=readFile('str1')
 str_2=readFile('str2')
 print(str_1)
 print(str_2)
 
test_2()

提示如下错误

Traceback (most recent call last):
  File "F:\python\testfile.py", line 1, in <module>
    import numpy as np
  File "d:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 140,
 in <module>
    from . import _distributor_init
  File "d:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\_distributor_init.py",
line 34, in <module>
    from . import _mklinit
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

或者如下错误

python3.7 -u "/Users/fukai/fk-test-python/l02/main.py"
控制台报错
Traceback (most recent call last):
File "/Users/fukai/fk-test-python/l02/main.py", line 1, in <module>
import numpy as np

问题
1. anaconda 环境怎么解决这个问题呢

答案：经过鸟哥教程(niaoge.com)小编的测试发现其实只要更新numpy模块就可以了，可以通过如下两种方式

conda update numpy或pip install -U numpy都可以实现更新。

更新以后，再执行就正常了。

pip -i 和 -U 参数

例子：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -U funcat

-i: 指定库的安装源

-U:升级 原来已经安装的包，不带U不会装新版本，带上U才会更新到最新版本。

anaconda用法：

查看已经安装的包：
pip list 或者 conda list

安装和更新：

pip install requests
pip install requests --upgrade

或者

conda install requests
conda update requests

更新所有库

conda update --all

更新 conda 自身

conda update conda

更新 anaconda 自身

conda update anaconda

anaconda换源：

制定清华的源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
有资源显示源地址：
conda config --set show_channel_urls yes