python matplotlib折线图样式实现过程

这篇文章主要介绍了python matplotlib折线图样式实现过程,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

一：简单的折线图

import matplotlib.pyplot as plt

#支持中文显示
plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]

#x,y数据
x_data = [1,2,3,4,5]
y_data = [10,30,20,25,28]

plt.plot(x_data,y_data)

plt.title("简单的折线图")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")

plt.show()

二、多折线折线图

import matplotlib.pyplot as plt

#x,y数据
x_data = [1,2,3,4,5]
y_data = [10,30,20,25,28]
y_data_1 = [12,32,22,27,30]
y_data_2 = [8,28,18,23,25]
plt.plot(x_data,y_data,x_data,y_data_1,x_data,y_data_2)
"""
plt.plot(x_data,y_data,x_data,y_data_1)
此行可替代为
plt.plot(x_data,y_data)
plt.plot(x_data,y_data_1)
plt.plot(x_data,y_data_2)

"""
plt.show()

三、折线样式：折线颜色、折线图案 、折线宽度

import matplotlib.pyplot as plt
#x,y数据
x_data = [1,2,3,4,5]

y_data = [10,30,20,25,28]
y_data_1 = [12,32,22,27,30]
plt.plot(x_data,y_data,color="red",linewidth=2.0,linestyle="--")
plt.plot(x_data,y_data_1,color="blue",linewidth=2.0,linestyle="-.")
plt.show()

注：

①color参数：

• 颜色名称或简写#rrggbb
  • b: blue
  • g: green
  • r: red
  • c: cyan
  • m: magenta
  • y: yellow
  • k: black
  • w: white
• #rrggbb
• (r, g, b) 或 (r, g, b, a)，其中 r g b a 取均为[0, 1]之间
• [0, 1]之间的浮点数的字符串形式，表示灰度值。0表示黑色，1表示白色

②linestyle参数

-：代表实线，这是默认值；

--：代表虚线；

·：代表点钱；

-.：代表短线、点相间的虚钱

四、折线图的注解

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#x,y数据
x_data = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y_data, y2_data = np.sin(x_data), np.cos(x_data)


plt.plot(x_data,y_data,label="y=sinx")
plt.plot(x_data,y2_data,label="y=cosx")
plt.legend()

plt.show()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持鸟哥教程(niaoge.com)。

声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：notice#niaoge.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。