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Python 随机生成测试数据的模块：faker基本使用方法详解

本文实例讲述了Python 随机生成测试数据的模块：faker基本使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

本文内容：

  1. faker的介绍
  2. faker的使用
  3. 小例子：生成随机的数据表信息

首发日期：2018-06-15

faker介绍：

  • faker是python的一个第三方模块，是一个github上的开源项目。
  • 主要用来创建一些测试用的随机数据。

官方文档：https://faker.readthedocs.io/en/master/index.html

faker的使用：

1.安装模块

pip3 install Faker

【使用faker也能识别成功，不过新版已经更新为Faker】

2.导入模块

from faker import Faker

【主要使用的是Factory类，而导入Faker，会同时导入Factory】

3.使用步骤：

  • 3.1初始化： 
    fake=Faker()
    • Faker()调用的是Factory的create方法，常用参数选项：
  • 3.2.调用方法：
    • 利用Faker对象调用方法，调用方法的返回值就是随机的数据。
    • 不同的数据需要调用不同的方法，常见方法参见下面。
from faker import Faker


# fake=Faker() #默认生成美国英文数据
fake=Faker(locale='zh_CN')

# 地址类
print("地址类".center(20,"-"))
print(fake.address())#海南省成市丰都深圳路p座 425541
print(fake.street_address())#深圳街X座
print(fake.street_name())#长沙路
print(fake.city_name(),fake.city())#兰州 贵阳市 (相差“市”)
print(fake.province())#陕西省


#公司类：
print("公司类".center(20,"-"))
print(fake.company())#惠派国际公司信息有限公司
print(fake.company_suffix())#网络有限公司
print(fake.company_prefix())#鑫博腾飞

#个人信息类
print("个人信息类".center(20,"-"))
print(fake.name())#东浩
print(fake.simple_profile())
#{'username': 'leihan', 'name': '武帅', 'sex': 'F', 'address': '吉林省淮安市双滦家街C座 210434', 'mail': 'lishao@hotmail.com', 'birthdate': '1988-11-12'}
print(fake.user_name(),fake.password(special_chars=False))#ajiang zI2QbHy02p

#文章类
print("文章类".center(20,"-"))
print(fake.word())#当前
print(fake.words(3))#['欢迎', '支持', '图片']
print(fake.sentence(3))#精华有关一些.
print(fake.paragraph())#大家电话空间一起操作图片要求.上海发展到了之间用户也是的人.必须记者关系介绍注册.用户时候投资发布.

常用方法：

https://faker.readthedocs.io/en/master/locales/zh_CN.html 由于主要使用中文数据，所以提供常见的方法示例是中文的。想要了解其他的，可以在官网点击其他语言，参考示例结果，不过方法大体上都是相同的。

地址信息类：

  • fake.address()：完整地址，比如海南省成市丰都深圳路p座 425541
  • fake.street_address()：街道+地址，比如兴城路A座
  • fake.street_name()：街道名，比如宜都街
  • fake.city_name()：城市名,比如兰州
  • fake.city()：城市,比如兰州市
  • fake.province()：省份名,比如陕西省
  • fake.postcode()：邮编
  • fake.country()：国家

公司信息类：

  • fake.company()：公司名，比如惠派国际公司信息有限公司
  • fake.company_suffix()：公司名后缀(公司性质)，比如网络有限公司
  • fake.company_prefix()：公司名前缀，比如鑫博腾飞

日期类：

  • fake.date(pattern="%Y-%m-%d", end_datetime=None)
  • fake.year()：随机年份
  • fake.day_of_week()：随机星期数
  • fake.time(pattern="%H:%M:%S", end_datetime=None)：随机时间

网络类：

  • fake.company_email()：企业邮箱
  • fake.email():邮箱

个人信息类：

  • fake.name()：姓名

  • fake.user_name(*args, **kwargs)：用户名，只是随机的英文姓名组合，一般是6位
  • fake.phone_number()：电话号码
  • fake.simple_profile(sex=None)：简略个人信息，包括用户名，姓名，性别，地址，邮箱，出生日期。比如{'username': 'chao', 'name': '胡秀兰', 'sex': 'M', 'address': '宁夏回族自治区玉市沙湾宁德路t座 873713', 'mail': 'uxiao@yahoo.com', 'birthdate': '1998-06-12'}
  • fake.profile(fields=None, sex=None)：详略个人信息，比简略个人信息多出公司名、血型、工作、位置、域名等等信息。
  • fake.password()：密码
    • 参数选项：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母。
    • 默认情况：length=10, special_chars=True, digits=True, upper_case=True, lower_case=True
  • fake.job()：工作

文章类：

  • fake.word(ext_word_list=None)：随机词语
    • ext_word_list可以是一个列表，那么词语会从列表中取
  • fake.words(nb=3, ext_word_list=None)：随机多个词语
    • nb是数量，对于words来说是返回多少个词语
  • fake.sentence(nb_words=6, variable_nb_words=True, ext_word_list=None)：随机短语（会包括短语结束标志点号）
  • fake.paragraph(nb_sentences=3, variable_nb_sentences=True, ext_word_list=None)：随机段落
  • fake.paragraphs(nb=3, ext_word_list=None)：多个随机段落

数据类型类：

  • fake.pystr(min_chars=None, max_chars=20)：自定义长度的随机字符串
  • fake.pyint():随机整数

PS：

想了解Faker的更多用法，可以参考官方文档：https://faker.readthedocs.io/en/master/index.html

小例子：生成随机的数据表信息

注意：这里为了例子简便，对于数据库操作就直接使用“命令式”的了，而不使用ORM模型式的了。

实现过程：

  1. 利用pymysql连接数据库
  2. 创建表
  3. 利用fake格式化要插入的数据
  4. 利用pymysql执行插入语句

代码：

import pymysql
from faker import Faker

conn=pymysql.connect(host="localhost",port=3306,user="root",password="123456",db="it",charset="utf8")

cursor=conn.cursor()
#这里给出表结构，如果使用已存在的表，可以不创建表。
sql="""
create table user(
id int PRIMARY KEY auto_increment,
username VARCHAR(20),
password VARCHAR(20),
address VARCHAR(35) 
)
"""
cursor.execute(sql)
fake=Faker("zh-CN")
for i in range(20):
  sql="""insert into user(username,password,address) 
  values('%s','%s','%s')"""\
    %(fake.user_name(),fake.password(special_chars=False),fake.address())
  cursor.execute(sql)

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

结果：

PS：这里再提供几款相关工具供大家参考使用：

在线随机生成个人信息数据工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_userinfo

在线随机字符/随机密码生成工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_password

在线随机数字/字符串生成工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/suijishu

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

（随风行云）

原文链接：https://www.cnblogs.com/progor/p/9188683.html

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