NodeJ和Python是开发人员和Web设计人员中的两种主要首选语言。但是在数值和科学计算(AI,机器学习,深度学习等)方面,NodeJ缺少Python的几个领域。python提供了许多库,可以更轻松地与科学计算一起使用。
幸运的是,我们可以在后台运行python并返回结果,从而在nodejs应用程序中利用python库。
为此,我们将使用NodeJs的child_process标准库在后台生成pyton进程,进行计算并将结果返回给我们的节点程序。
我们将编写一个简单的python脚本,该脚本将消息输出到标准输出。
#Import library import sys, getopt, time def main(argv): argument = '' usage = 'usage: myscript.py -f <sometext>' # parse incoming arguments try: opts, args = getopt.getopt(argv,"hf:",["foo="]) except getopt.GetoptError: print(usage) sys.exit(2) for opt, arg in opts: if opt == '-h': print(usage) sys.exit() elif opt in ("-f", "--foo"): argument = arg # print output print("Start : %s" % time.ctime()) time.sleep( 2 ) print('Foo is') time.sleep( 2 ) print(argument) print("End : %s" % time.ctime()) if __name__ == "__main__": main(sys.argv[1:])
输出结果
>python myscript.py -f "Hello, Python" Start : Wed Feb 20 07:52:45 2019 Foo is Hello, Python End : Wed Feb 20 07:52:49 2019
如果尝试使用参数运行,将产生与上述相同的输出:
>python myscript.py --foo "Hello, Python" >python myscript.py –h
输出结果
usage: myscript.py -f <Hello, Python>
我们的nodejs脚本将与Python脚本进行交互,方法是先调用python脚本,然后将脚本输出传递给客户端,然后在客户端中呈现输出。
因此,让我们创建一个nodejs脚本,在这里我们将尝试使用spawn()
method创建一个子进程。
const path = require('path') const {spawn} = require('child_process') /** * Run python myscript, pass in `-u` to not buffer console output * @return {ChildProcess} */ function runScript(){ return spawn('python', [ "-u", path.join(__dirname, 'myscript.py'), "--foo", "some value for foo", ]); } const subprocess = runScript()//打印脚本的输出 subprocess.stdout.on('data', (data) => { console.log(`data:${data}`); }); subprocess.stderr.on('data', (data) => { console.log(`error:${data}`); }); subprocess.stderr.on('close', () => { console.log("Closed"); });
上面的脚本将通过.on('data',callback)给出输出。为了防止python缓冲输出,请使用–f标志,否则data事件print()
在执行结束之前不会从程序获取语句。
>node server.js data:Start : Wed Feb 20 10:56:11 2019 data:Foo is data:some value for foo data:End : Wed Feb 20 10:56:15 2019 Closed