最大堆是一个完整的二叉树,其中,每个步骤中根节点的值都大于或等于子节点中的值。
以下是使用库函数实现的Max Heap。
import java.util.*;
public class Demo{
public static void main(String args[]){
PriorityQueue<Integer> my_p_queue = new PriorityQueue<Integer>(Collections.reverseOrder());
my_p_queue.add(43);
my_p_queue.add(56);
my_p_queue.add(99);
System.out.println("优先级队列中的元素是 : ");
Iterator my_iter = my_p_queue.iterator();
while (my_iter.hasNext())
System.out.println(my_iter.next());
my_p_queue.poll();
System.out.println("使用poll函数删除元素后,队列元素为 :");
Iterator<Integer> my_iter_2 = my_p_queue.iterator();
while (my_iter_2.hasNext())
System.out.println(my_iter_2.next());
Object[] my_arr = my_p_queue.toArray();
System.out.println("最大堆的数组表示形式: ");
for (int i = 0; i < my_arr.length; i++)
System.out.println("Value: " + my_arr[i].toString());
}
}
输出结果
优先级队列中的元素是 :
99
43
56
使用poll函数删除元素后,队列元素为:
56
43
最大堆的数组表示形式:
Value: 56
Value: 43
名为Demo的类,在主函数中,定义了优先级队列的实例,并使用“add”函数将元素添加到其中。定义了一个迭代器
用于迭代优先级队列中的元素。“poll”函数用于从列表中删除元素。接下来,对元素进行迭代并显示在屏幕上。