MongoDB中的项目字段

要在MongoDB中投影项目字段,请使用$project。让我们创建一个包含文档的集合-

> db.demo439.insertOne(
...    {
...       "Name" : "Chris",
...       "MarksInformation" : {
...          "Marks1" : 67,
...          "Marks2" :45,
...          "Marks3" : 78
...       }
...    }
... );
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e77833abbc41e36cc3caeab")
}
> db.demo439.insertOne(
...    {
...       "Name" : "David",
...       "MarksInformation" : {
...          "Marks1" : 50,
...          "Marks2" :57,
...          "Marks3" : 68
...       }
...    }
... );
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e77833abbc41e36cc3caeac")
}
> db.demo439.insertOne(
...    {
...       "Name" : "Bob",
...       "MarksInformation" : {
...          "Score1" : 65,
...          "Score2" :71,
...
...       }
...    }
... );
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e77833bbbc41e36cc3caead")
}

find()方法的帮助下显示集合中的所有文档-

db.demo439.find();

这将产生以下输出-

"_id" : ObjectId("5e77833abbc41e36cc3caeab"), "Name" : "Chris""MarksInformation" : { "Marks1" : 67"Marks2" : 45"Marks3" : 78 } }
{ "_id" : ObjectId("5e77833abbc41e36cc3caeac"), "Name" : "David""MarksInformation" : { "Marks1" : 50"Marks2" : 57"Marks3" : 68 } }
{ "_id" : ObjectId("5e77833bbbc41e36cc3caead"), "Name" : "Bob""MarksInformation" : { "Score1" : 65"Score2" : 71 } }

以下是对项目字段的查询-

> db.demo439.aggregate({
...    $project: {
...       "Name" : 1,
...       "Marks1": { $cond: [ { $eq:[ { $ifNull: [ "$MarksInformation.Marks1"0 ] }, 0 ] },{ $ifNull: [ "$MarksInformation.Score1"0 ] }, "$MarksInformation.Marks1" ] },
...       "Marks2": { $cond: [ { $eq:[ { $ifNull: [ "$MarksInformation.Marks2"0 ] }, 0 ] }, { $ifNull: [ "$MarksInformation.Score2"0 ] }, "$MarksInformation.Marks2" ] },
...    "Marks3": { $cond: [ { $eq:[ { $ifNull: [ "$MarksInformation.Marks3"0] }, 0 ] }, { $ifNull: [ "$MarksInformation.Score3"0 ] }, "$MarksInformation.Marks3" ] }
... }})

这将产生以下输出-

"_id" : ObjectId("5e77833abbc41e36cc3caeab"), "Name" : "Chris""Marks1" : 67"Marks2" : 45"Marks3" : 78 }
{ "_id" : ObjectId("5e77833abbc41e36cc3caeac"), "Name" : "David""Marks1" : 50"Marks2" : 57"Marks3" : 68 }
{ "_id" : ObjectId("5e77833bbbc41e36cc3caead"), "Name" : "Bob""Marks1" : 65"Marks2" : 71"Marks3" : 0 }