MongoDB中的$unwind从输入文档中解构一个数组字段,以输出每个元素的文档。
$group用于按指定的_id表达式对输入文档进行分组,并针对每个不同的分组输出文档。
$project用于将带有请求字段的文档传递到管道的下一个阶段。
让我们创建一个包含文档的集合-
> db.demo238.insertOne(
... {
...
... "EmailId" : "John@gmail.com",
... "details" : [
... {
... "Name" : "Bob",
... "isActive" : true
... }
... ]
... }
...);
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e4418e3f4cebbeaebec5152")
}
>
> db.demo238.insertOne(
... {
...
... "EmailId" : "Chris@gmail.com",
... "details" : [
... {
... "Name" : "David"
... }
... ]
... }
...);
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e4418e3f4cebbeaebec5153")
}
>
>
> db.demo238.insertOne(
... {
...
... "EmailId" : "Mike@gmail.com",
... "details" : [
... {
... "Name" : "Carol",
... "isActive" : true
... }
... ]
... }
...);
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e4418e4f4cebbeaebec5154")
}
在find()
方法的帮助下显示集合中的所有文档:
> db.demo238.find().pretty();
这将产生以下输出-
{
"_id" : ObjectId("5e4418e3f4cebbeaebec5152"),
"EmailId" : "John@gmail.com",
"details" : [
{
"Name" : "Bob",
"isActive" : true
}
]
}
{
"_id" : ObjectId("5e4418e3f4cebbeaebec5153"),
"EmailId" : "Chris@gmail.com",
"details" : [
{
"Name" : "David"
}
]
}
{
"_id" : ObjectId("5e4418e4f4cebbeaebec5154"),
"EmailId" : "Mike@gmail.com",
"details" : [
{
"Name" : "Carol",
"isActive" : true
}
]
}
以下是实现MongoDB Aggregate的查询-展开,分组和项目-
> db.demo238.aggregate(
... [
... { "$match": { "details.isActive": true } },
... { "$unwind": "$details" },
... { "$match": { "details.isActive": true } },
... { "$group": {
... "_id": "$details.Name",
... "active": { "$first": "$_id" }
... }}
... ],
... function(err,result) {
...
... }
...);
这将产生以下输出-
{ "_id" : "Carol", "active" : ObjectId("5e4418e4f4cebbeaebec5154") }
{ "_id" : "Bob", "active" : ObjectId("5e4418e3f4cebbeaebec5152") }